Zweck dieser Seite
Diese Seite richtet sich an Forschungspartner, klinische Mitarbeiter und Gutachter von Förderanträgen. SnapHabit LLC ist ein US-amerikanisches Kleinunternehmen, das NIH/NSF-konforme Forschung im Bereich digitale Gesundheit zu subtilen Verhaltensgewohnheiten und alltäglicher Funktionsfähigkeit betreibt. AwareFlow™ ist eine datenschutzorientierte iOS-App, die geräteinterne Audioanalyse und kontextuelle Signale nutzt, um Menschen dabei zu helfen, gewohnheitsmäßige Geräusche wahrzunehmen und bewusst darauf zu reagieren.
Problem & Chance
Subtile hörbare Gewohnheiten sind weit verbreitet — Schniefen, Räuspern, Klicken mit dem Kugelschreiber, Klopfen auf den Schreibtisch. Diese können auf zugrunde liegenden Stress oder Angst hinweisen, Misophonie-Reaktionen auslösen und Beziehungen sowie das Selbstwertgefühl beeinträchtigen. Es gibt derzeit kein weit verbreitetes, datenschutzfreundliches Werkzeug für diesen Bereich.
Aktueller Stand (2026)
- Produkt: AwareFlow™ iOS-App für iOS 18 mit geräteinterner Gewohnheitserkennung, kontextuellem Bewusstsein, Tagebuchfunktion und datenschutzorientiertem Design.
- Signale: Erste Modelle konzentrieren sich auf Schniefen und Räuspern; die Architektur unterstützt eine breitere Erweiterung.
- Geistiges Eigentum: Markenanmeldungen in Bearbeitung; vorläufige US-Patentanmeldung Nr. 63/924,802.
- Compliance: Keine Werbe-SDKs, kein App-übergreifendes Tracking, keine serverseitige Audioübertragung.
Roadmap
- Phase 1 — Markteinführung: Schnieferkennung, Kalibrierung, kontextuelle Bewusstseins-Oberfläche.
- Phase 2 — Strukturierte Datenerhebung: Freiwillige Beobachtungsstudien mit Einwilligung.
- Phase 3 — Klinische und gemeindebezogene Studien: Pilotstudien für Misophonie und angstbezogene Gewohnheiten.
- Phase 4 — Erweiterte Signale und Sprachmuster: Erkennung von Füllwörtern und linguistischen Markern.
Ethik, Datenschutz & Datenverarbeitung
AwareFlow ist kein Überwachungsprodukt. Grundprinzipien:
- Geräteintern zuerst: Rohaudio wird niemals gespeichert oder hochgeladen.
- Minimale Daten: Nur wesentliche abgeleitete Merkmale werden aufbewahrt.
- Ausdrückliche Einwilligung: Jeder Forschungsmodus ist freiwillig mit verständlichen Erklärungen.
- De-Identifizierung: Exporte enthalten Zählungen, Zeitangaben und Trends — keine Aufnahmen.
- Nutzerkontrolle: Teilnehmer können die Erkennung jederzeit pausieren oder alle Daten löschen.
Organisation
SnapHabit LLC, in Privatbesitz, Phoenix, Arizona. Bei SAM.gov registriert. UEI: D4XFB6HMCJB5. Offen für Zusammenarbeit.
Projektleitung
Jason Babcock, MBA, ACRP-CP — Gründer und leitender Forscher.
Kontakt
- E-Mail (allgemein): [email protected]
- E-Mail (Forschung): [email protected]
SnapHabit LLC • Phoenix, AZ • Vereinigte Staaten