1. 기기 내 청취

AwareFlow는 iPhone의 마이크를 사용하여 짧은 연속 오디오 스니펫을 실시간으로 분석합니다. 앱은 Apple의 네이티브 오디오 프레임워크를 사용하여 코 훌쩍임이나 헛기침과 같은 특정 소리 패턴을 감시합니다. 원시 오디오는 즉시 처리되고 폐기됩니다. 녹음, 저장 또는 어디로든 전송되지 않습니다.

2. 맞춤 훈련된 분류기

각 습관에는 전용 머신 러닝 모델이 있습니다 — 특정 소리를 배경 소음과 구별하도록 훈련된 이진 분류기입니다. 이 습관당 하나의 모델 접근 방식은 단일 모델로 모든 것을 분류하려는 것보다 훨씬 더 나은 정확도를 제공합니다. 분류기는 Apple의 Core ML 프레임워크에서 CPU 전용 추론으로 실행됩니다.

현재 이용 가능: 코 훌쩍임 감지, 헛기침 감지.
곧 출시 예정: 펜 클릭, 소리 내어 씹기, 한숨, 발 두드리기 등.

3. 맥락과 감정

습관이 감지되면 AwareFlow는 조용히 맥락을 기록합니다: 시간대, 주변 소음 수준, 일정 밀도, 날씨 상태. 선택적으로 기분을 기록할 수 있습니다 — 3초도 걸리지 않는 빠른 탭입니다. 시간이 지남에 따라 이 맥락이 고립된 순간들을 의미 있는 패턴으로 바꿉니다.

4. 부드러운 인사이트

AwareFlow는 차분하고 높은 수준의 패턴을 보여줍니다: 습관이 언제 나타나는 경향이 있는지, 어떤 조건 주변에 모이는지, 시간에 따라 어떻게 변하는지. 원시 수치 대신 맥락적 프레이밍을 볼 수 있습니다 — "평소보다 더 활발" 또는 "어제보다 조용." 목표는 행동할 수 있는 인식이지, 압박감을 주는 숫자가 아닙니다.