Mendengarkan di perangkat. Pengklasifikasi yang dilatih khusus. Notifikasi pribadi. Tidak ada audio yang pernah direkam.
Mendengarkan di perangkat. Pengklasifikasi yang dilatih khusus. Notifikasi pribadi. Tidak ada audio yang pernah direkam.
Alur Proses
AwareFlow berjalan sepenuhnya di iPhone Anda: dengarkan → klasifikasikan → beri tahu → pelajari. Setiap langkah terjadi di perangkat. Tidak ada yang keluar dari ponsel Anda.
AwareFlow menggunakan mikrofon iPhone Anda untuk menganalisis cuplikan audio pendek secara bergulir dan real-time. Aplikasi ini mengawasi pola suara tertentu — seperti menyedot hidung atau berdeham — menggunakan framework audio bawaan Apple. Audio mentah diproses secara instan dan langsung dibuang. Audio tidak pernah direkam, disimpan, atau dikirim ke mana pun.
Setiap kebiasaan memiliki model machine learning khusus — pengklasifikasi biner yang dilatih untuk membedakan suara spesifik dari kebisingan latar belakang. Pendekatan satu model per kebiasaan ini menghasilkan akurasi yang jauh lebih baik daripada mencoba mengklasifikasikan semuanya dengan satu model. Pengklasifikasi berjalan di framework Core ML Apple menggunakan inferensi khusus CPU.
Saat ini tersedia: deteksi menyedot hidung, deteksi berdeham.
Segera hadir: klik pena, mengunyah keras, menghela napas, mengetuk kaki, dan lainnya.
Saat kebiasaan terdeteksi, AwareFlow secara diam-diam mencatat konteksnya: waktu dalam sehari, tingkat kebisingan sekitar, kepadatan jadwal, dan kondisi cuaca. Anda dapat secara opsional mencatat perasaan Anda — ketukan cepat yang memakan waktu kurang dari tiga detik. Seiring waktu, konteks ini mengubah momen-momen terisolasi menjadi pola yang bermakna.
AwareFlow menampilkan pola-pola tenang dan menyeluruh: kapan kebiasaan cenderung muncul, di sekitar kondisi apa mereka mengelompok, dan bagaimana mereka berubah seiring waktu. Alih-alih angka mentah, Anda melihat konteks yang bermakna — "lebih aktif dari biasanya" atau "lebih tenang dari kemarin." Tujuannya adalah kesadaran yang bisa Anda tindaklanjuti, bukan angka yang menciptakan tekanan.