Hlustun á tækinu. Sérsniðnir flokkarar. Einkaskilaboð. Ekkert hljóð tekið upp.
Hlustun á tækinu. Sérsniðnir flokkarar. Einkaskilaboð. Ekkert hljóð tekið upp.
Ferlið
AwareFlow keyrir alfarið á iPhone þínum: hlusta → flokka → minna á → læra. Hvert skref gerist á tækinu. Ekkert fer frá símanum þínum.
AwareFlow notar hljóðnema iPhone þíns til að greina stutt, samfellt hljóðbrot í rauntíma. Forritið fylgist með ákveðnum hljóðmynstrum — eins og snuði eða hósta — með innfæddum hljóðramma Apple. Hrátt hljóð er unnið samstundis og fleygt. Það er aldrei tekið upp, vistað eða sent nokkurs staðar.
Sérhver vani hefur sitt eigið sérstaka vélnámslíkan — tvíundaflokkarann sem er þjálfaður til að greina það tiltekna hljóð frá bakgrunnshávaða. Þessi eitt-líkan-á-vana nálgun skilar mun betri nákvæmni en að reyna að flokka allt með einu líkani. Flokkararnir keyra á Core ML ramma Apple með eingöngu CPU-ályktun.
Nú í boði: snuðgreining, hóstagreining.
Á næstunni: pennasmellur, hátt tugg, andvörp, fótastapp og fleira.
Þegar vani greinist, skráir AwareFlow hljóðlega samhengið: tíma dags, hávaðastig umhverfis, dagskrárþéttleika og veðurskilyrði. Þú getur valfrjálst skráð hvernig þér líður — fljótlegur smellur sem tekur undir þrjár sekúndur. Með tímanum breytir þetta samhengi einangruðum augnablikum í merkingarbær mynstur.
AwareFlow sýnir þér róleg mynstur á háu stigi: hvenær vanir hafa tilhneigingu til að birtast, hvaða aðstæður þeir safnast um og hvernig þeir breytast með tímanum. Í stað hráa talna sérðu samhengisskipulag — „virkari en venjulega" eða „rólega en í gær." Markmiðið er meðvitund sem þú getur brugðist við, ekki tölur sem skapa þrýsting.